SentAI

Analyse émotionnelle et sentimentale avec SentAI.

Principe

SentAI est une plateforme d’intelligence artificielle permettant d’effectuer une analyse sentimentale d’un texte. L’analyse sentimentale permet de déterminer un score pour chaque sentiment analysé (positif, négatif, surprise et neutre) en fonction du poids des émotions détectées (peur, dégoût, joie, colère, confiance…)

Utilisation

Afin de réaliser une analyse sentimentale d’un document, il est nécessaire de définir les paramètres suivants :

Paramètre Obligatoire Description
url Oui URL de l’API exposée par SentAI
username Oui Nom du compte de service
password Oui Mot de passe du compte de service
document Oui Identifiant du document à envoyer en analyse

<bpmn2:serviceTask id="Activity_01yuaig" name="SentAI analyze" camunda:modelerTemplate="sentai">
    <bpmn2:extensionElements>
        <camunda:connector>
            <camunda:inputOutput>
                <camunda:inputParameter name="url">https://ws.sentai.ml</camunda:inputParameter>
                <camunda:inputParameter name="username"></camunda:inputParameter>
                <camunda:inputParameter name="password"></camunda:inputParameter>
                <camunda:inputParameter name="document"></camunda:inputParameter>
                <camunda:outputParameter name="sentiment">${sentiment}</camunda:outputParameter>
                <camunda:outputParameter name="negative">${tot_negative}</camunda:outputParameter>
                <camunda:outputParameter name="positive">${tot_positive}</camunda:outputParameter>
            </camunda:inputOutput>
            <camunda:connectorId>sentai</camunda:connectorId>
        </camunda:connector>
    </bpmn2:extensionElements>
</bpmn2:serviceTask>

Une fois l’analyse sentimentale effectuée, la réponse inclut le score de chaque sentiment et le sentiment principal :

Paramètre Description
tot_negative Score de sentiments négatifs
tot_positive Score de sentiments positifs
tot_neutral Score de neutralité
tot_surprise Score de surprise
sentiment Sentiment principal détecté