Exploitation

Mise en place d'un dashboard pour visualiser les logs

Introduction Cet article vise à décrire la mise en place d’un dashboard Kibana pour exploiter les logs Flower, via la suite ELK. La suite ELK est composée de 4 applications : Elasticsearch, Logstash, Filebeat et Kibana : ELASTIC SEARCH : stocke et indexe les données. C’est une base NoSQL permettant de gérer un grand nombre de données. LOGSTASH : extrait les données des fichiers de log, les filtres et les envoie dans Elasticsearch.

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Haute disponibilité & gestion du cache

Plusieurs informations sont stockées en mémoire : Les réservations de composant : lorsqu’un utilisateur ouvre par exemple un document en lecture/écriture les classes de composants pour des questions de performance la configuration basée sur des documents (GUI configuration, scripts JS, CSS…) Dans le cas d’une architecture en haute disponibilité ou tout simplement avec plusieurs instances Flower, ces informations doivent être partagées entre les différentes instances. La version 2.3.2 introduit l’utilisation de Redis pour le partage de cache :

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